La question de l’insécurité alimentaire et nutritionnelle passe par l’épineux, mais peu traité, problème de l’abordabilité d’une alimentation saine et nutritive. Celle-ci correspond, de manière simplifiée, à la rencontre entre le prix des produits alimentaires et sur les marchés et le revenu des ménages. Chercher à comprendre cette abordabilité exige des données qui dépassent le champ traditionnelle l’analyse de l’insécurité alimentaire et nutritionnelle. C’est ainsi que cette analyse vise à diagnostiquer la qualité des données nécessaires à comprendre les déterminants de l’abordabilité d’une alimentation saine et nutritive dans les pays du Centre Sahel (Burkina Faso, Mali et Niger). A partir d’un modèle conceptuel développé pour l’analyse de ces déterminants, les variables explicatives nécessaires sont classées en trois grandes catégories suivant leurs lacunes.

Il ressort que les données pour estimer un grand nombre de questions sont indisponibles ou non publiées. Il existe certes des grandes bases de données, souvent administrées par des organisations internationales et librement accessibles en ligne. Néanmoins ces systèmes d’informations ne renferment pas toutes les données requises. Ces variables sont principalement relatives à la production agricole hors saisons hivernale et aux intrants; au commerce, aux marchés et aux flux économiques et des échanges; aux chocs et vulnérabilités (catastrophes, conflits, crises) et leurs conséquences précises; aux infrastructures et financement agricoles; et aux volumes ou montant aides humanitaires.

S’agissant de l’harmonisation, les données présentent globalement une situation acceptable. Les données du “Cadre Harmonisé”, des variables macroéconomiques (revenu des ménages, ...) ainsi que les variables démographiques présentent de forts niveaux de compatibilité dans le temps et surtout dans l’espace. L’un des plus grands défis à ce niveau consiste à l’harmonisation des concepts de “marché alimentaire” et leur classification ou encore de “ménages”. Les modes d’évaluation des natures et impacts des catastrophes naturelles peuvent également faire l’objet d’harmonisation.

La désagrégation des données constitue la dimension de la qualité pour laquelle les données présentent le plus de lacunes. D’une manière générale, les données, quand elles existent, leur portée est tout au plus régionale (1er niveau de découpage administratif) alors que le modèle d’analyse des déterminants de l’abordabilité produirait des résultats plus robustes avec des données communales (avec l’hypothèse d’un marché alimentaire majeur par commune).

En sommes, les grandes questions qui méritent de disposer des données de qualité révèlent des dynamiques du marché, incluant les fluctuations des prix ; les structures de marché; les politiques commerciales des produits alimentaires ; les systèmes de distribution; les coûts d’accès au marché et des transaction; les stratégies des acteurs (dont en premier ceux des commerçants) et le commerce transfrontalier enregistré. Les défis majeurs restent dans la comparabilité des données; ce qui passera par la mise en place d’un système de collecte plus commun aux pays du Centre Sahel en raison de leur spécificité et pour le Comité Inter-États de Lutte contre la Sécheresse dans le Sahel (CILSS) CILSS. Ce cadre intégrera un ensemble de données plus large que celui du Cadre Harmonisé.